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Lecture 11-12. Table Aliases, Working with Functions in SQL and PostgreSQL 表别名、函数

GROUP BY 和 ORDER BY 关键字

示例：

SELECT <colName1>, COUNT(*) FROM <tableName> GROUP BY <colName1> ORDER BY <colName1>;

作用是，把所有属性值相同的行放在一起，再按照这个值排序，统计每个属性有多少行：

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也可以捆绑两个甚至更多的属性值。比如：

SELECT <colName1>, <colName2>, COUNT(*) FROM <tableName> GROUP BY <colName1>, <colName2> ORDER BY <colName1>, <colName2>;

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然而，GROUP BY 和 ORDER BY 里面的东西，必须保证在 SELECT 里面有出现过。

列别名

在一个 SQL 语句当中，可以临时的对表或者列进行改名，但是到下一条语句里面，这个名字就失效了。

有时候原名太长，想要简写。就像 Python 当中，有人喜欢把 numpy 简写成 npy，这种别名可以让代码更简洁。也有时候原名太短，不知道写的啥，就换一个更加清晰的名字。~~比如有人打 ACM 喜欢用变量 abcdefg，不如 cnt, pos 之类的望文生义的变量名。~~

在数据库中，还有一种额外的功效，就是对原名起到保密作用，比如把 Password 改名成一个不太敏感的名字之类的。

示例：

/* 给列 rrp 取别名 Recommended Price */
SELECT rrp as "Recommended Price" from <tableName> ORDER BY rrp DESC;
SELECT rrp as "Recommended Price" from <tableName> ORDER BY "Recommended Price" DESC;

注意，这里需要双引号！字符串、时间戳啥的都是单引号，这里是第一次遇到双引号！

这里可能还感觉不到。但是将来学到 JOIN 关键字之后，别名的重要性就凸显出来了。

表别名

SELECT T1.col1, T1.col2 from <tableName> as T1;

观察发现，这里的表别名没有引号，因此，这时候的命名方式就像变量名一样。如果想要让别名包含空格，那就得弄成字符串的形式，双引号。

函数

函数分为两类，aggregate 函数和 operational 函数。aggregate 函数的参数有多个，operational 函数只有一个参数。

有时候 operational 函数是传引用的，可以改变输入参数的值。但是 aggregate 函数不能改变参数的值。

此外，aggregate 函数必须要配合 GROUP BY（否则报错），故通常用于 SELECT 语句。而 operational 语句在 SELECT 和 WHERE 当中都比较常用。

在本节课开头提到的 COUNT() 函数就是一个 aggregate 函数。然而经常通过 COUNT(*) 的形式传入所有的，对所有的行进行计数。

还有，aggregate 函数计算的时候，会忽略掉 NULL 值。所以说，COUNT() 的计数结果，不会包含值是 NULL 的那些。

aggregate 函数举例

  • MIN()
  • MAX()
  • AVG()
  • SUM()
  • STDDEV()

示例：

SELECT MAX(colName) FROM tableName;
SELECT MAX(colName) as displayName FROM tableName;

SQL 的输出会新建一个列，名字是函数名，或者指定的显示名。

更加复杂的一个例子：（显示每个组的 sum。）

SELECT Region as RegionName, SUM(Pop2015) as TotalPopulation2015
    FROM PopulationEU
    GROUP BY Region;

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再复杂一点的一个例子（输出结果按照 sum 的值进行排序）：

SELECT Region as RegionName, SUM(Pop2015) as TotalPopulation2015
    FROM PopulationEU
    GROUP BY Region /* 这里不一定是函数传进去的列 */
    ORDER BY TotalPopulation2015 desc;

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多表查询

当查询的两个表当中存在同名的列，在 SELECT 里面就必须要说清楚是哪个表当中的列。如果表名字比较长，用别名就会方便一些了~

SELECT A1.Appname, A2.Appname, A2.usability, A1.usability
    FROM AliasExample AS A1, AliasExample2 AS A2
    WHERE A1.usability = A2.usability

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但是这样的话，输出结果会显示两个列都叫 Appname。为了区分，最好给这两个列也 AS一个别名：

SELECT A1.Appname AS "A1 Apps", A2.Appname AS "A2 Apps",
    A2.usability AS "A2 Usability", A1.usability AS "A1 Usability"
    FROM AliasExample AS A1, AliasExample2 AS A2
    WHERE A1.usability = A2.usability

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笛卡尔连接 Cartesian Join

(A, B) 与 (1, 2, 3) 的连接是：(A, 1)，(A, 2)，(A, 3)，(B, 1)，(B, 2)，(B, 3)。~~这跟笛卡尔积有啥区别？~~

如果表一有 20 行，表二有 40 行，那么笛卡尔连接就有 800 行。太多了！所以通常都用 WHERE 来加一点限制。这时候的笛卡尔连接，就是原本笛卡尔积的一个子集了~

多语句查询

就是有些问题需要写不止一条 SQL。然后对于多个语句的输出结果，手动结合一下，获得最终答案。比如：第一条语句问 X 有多少，第二条问 Y 有多少。然后手算 X 占 Y 的百分之多少之类的。